HPE Apollo 6500 Gen10专为加速计算而构建，PCIe 和NVLink GPU互连，灵活满足深度学习应用需求，使用大数据分析来发现和解决隐藏在数据中的问题。

HPEApollo6500Gen10系统揭示深度学习，加速智能化，提高研究人员的工作效率。

从推动业务增长到实时翻译文件，再到提高金融服务和科学研究的决策，科技正改变着所有人以及业务流程。走在这些先进技术前列的便是人工智能(AI)。由此引入了一种新型智能机器，能够快速解决高度复杂的问题，同时简化IT管理并缩短洞察时间。

现在的客户正在利用深度学习——AI强有力的一部分——以极快速度分析数据并导出可行情报。依据后端HPC的运行支持，深度学习应用程序利用预测分析来预测未来的活动、行为和趋势，并使用大数据分析来发现和解决隐藏在数据中的问题。

要实现整个人工智能和深度学习功能，要求具有能够自由学习、推理并实时确定最佳动作方案的专用计算机。而HPEApollo6500Gen10就是解决训练深度学习模型最重要步骤的最佳选择。

具有现代化应用程序的企业客户正希望从加速计算获得效益，以扩展HPC功能的使用，从而加快研发，使新产品和新服务更快上市。通过使用HPEApollo6500Gen10系统，企业客户可以获得：

● 前所未有的性能

● 经济型AI和深度学习

● 坚实的企业级可靠性、可用性、可维护性(RAS)

● 更简单的系统管理

● 对广泛工作负载

更高的性能、灵活性、可靠性等等

HPEApollo6500Gen10系统有八个高性能图形处理单元(GPU)，可为GPU密集型工作负载提供卓越性能——高达125TFLOPs2单精度计算。此平台专为加速计算而构建，PCIe和NVIDIA®NVLink™GPU互连，可灵活应对各种要求。

NVIDIA®NVLink™2.0GPU互连特别适于GPU到GPU频繁通信的深度学习工作负载。高带宽、低延迟的网络适配器(每台服务器支持多达4个高速适配器：以太网、英特尔®Omni-Path架构、InfiniBandEDR和未来的InfiniBandHDR)与GPU加速器紧密相连，使系统可以充分利用网络带宽。

以下方式提高HPC和深度学习研究人员的工作效率：

● 加速性能，应对GPU密集型工作负载

● 灵活适应HPC和深度学习环境

● 可靠性、安全性和简单性降低总体拥有成本

深度学习和HPEApollo6500——完美组合

深度学习是AI最广泛的应用领域，它使用高性能计算机识别海量数据中的模式和关系。迄今为止，传统的HPC系统已无法跟上深度学习的巨大需求，使得深度学习没有得到有效利用。

然而今天HPEApollo6500Gen10系统可提供所需的计算能力，使任何规模的企业都能够从深度学习真正受益。借助HPEApollo6500Gen10系统，企业可通过以下方式进行深度学习：

● 识别车辆、行人和地标，例如自动驾驶车辆

● 监测油田钻机以防灾难发生

● 识别图像

● 识别语音并进行翻译

● 处理自然语言

● 设计药物

● 完成生物信息研究