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联想是如何做到全闪存储实现6倍性能提升
作者:server2008   来源:本站   点击:198   时间:2024-3-25

成都联想存储代理商】众所周知,AI应用特别是AI训练对系统性能要求非常高。根据木桶理论,系统的性能取决于服务器或集群中表现最差的硬件。个别速度较慢的硬件,将严重拖累整个系统的性能,成为短板。与飞速发展的算力相比,存力仍然存在诸多挑战,如存储效率无法满足系统实时性需求、数据“存不下”、设备无法匹配高要求的存储场景等。这些问题都成为制约AI大模型发展的瓶颈。

工信部等部门发布的《中国存力白皮书》指出,先进存力将成为存储发展的重要方向,可应用于更为广泛的关键场景。随着AI等应用端需求持续释放,国内数据存力发展也呈现出全场景闪存化、软硬结合、绿色可持续发展等趋势。 

 

目前,拥有更高存储密度的QLC闪存正进一步推动闪存在企业级市场的普及和应用,驱动存储领域进入全场景闪存化阶段。作为领先的数据存储及数据管理解决方案提供商,联想凌拓在国内同时提供联想品牌及NetApp品牌存储设备、数据管理解决方案和服务,以先进存力助推千行万业高质量发展。特别是在技术创新和应用方面,联想凌拓在原有TLC全闪系列产品的基础上,面对从核心到边缘场景的海量存储数据需求,不断引领QLC闪存在行业市场的加速普及浪潮。 

以联想凌拓在国内提供的联想ThinkSystem DG及NetApp AFF C两大系列全闪存储产品为例。这两大系列产品均采用了QLC闪存,可在2U空间里为客户提供1.5PB的海量空间,充分满足AI应用对容量及速度的苛刻要求。在QLC闪存加持下,最新发布的联想ThinkSystem DG系列全闪存储产品,性能较混合闪存至少有6倍的显著提升。海量的训练数据可以快速读取到AI训练集群中,让存储系统不再成为制约AI大模型应用的短板。

此外,从闪存阵列部署及应用情况统计来看,相较于混闪存储,联想ThinkSystem DG和NetApp AFF C两大系列产品最高可降低85%的电源和冷却功耗。同时,在空间利用方面,同比数据中心占地面积减少高达95%,节省了宝贵的物理空间资源。更值得一提的是,与先前采用TLC闪存技术的产品相比,成本节省达到50%。这些成果对于降低总体拥有成本(TCO)起到了决定性的作用。综合来看,以联想ThinkSystem DG和NetApp AFF C系列产品为代表的QLC全闪阵列以高效节能、空间优化及成本优势,正成为企业存储解决方案中的佼佼者。 

不过,单从硬件角度来看,尽管单盘SSD全闪存储介质比传统HDD磁盘介质数据访问快100倍左右,但在实际应用场景,通过分布式存储阵列优化,传统HDD磁盘阵列的速度只比全闪阵列慢50%左右,两者在速度上相差并不明显。 

真正让SSD全闪阵列性能得到充分释放的,是其背后强大的软件系统支持。联想ThinkSystem DG及NetApp AFF C系列全闪存存储都使用了独有的ONTAP数据管理软件。该软件具有直观的图形用户界面和自动化集成功能的REST API 、基于AI的预测性分析和更正操作、无中断硬件升级和跨存储导入等功能。无论是内部环境,还是混合多云环境,ONTAP都可以为企业业务提供支持、降低风险、节省时间并降低企业费用。

其中,在存储介质管理方面,ONTAP专门基于SSD特性进行全面性能优化。通过SSD控制器算法优化,完美解决SSD磨损均衡、坏块回收等问题。同时,在存储效率优化方面,ONTAP实现了重复数据删除、在线压缩、精简配置等功能,大幅提升了SSD闪存在各类应用场景中的速度。 

在此基础上,针对业务中的冷数据,ONTAP的FabricPool也提供了数据分层功能,可自动将冷数据转移到云端或内部环境中成本更低的存储层。在不影响性能、效率及安全保护的前提下,ONTAP数据分层技术可将主闪存需求降低 50% 以上,为应用程序提供高性能并减少存储成本。

数据的处理速度直接决定了人工智能系统的效率。AI浪潮之下,联想凌拓将不断加大技术创新力度,通过联想和NetApp双品牌战略,为千行万业提供低时延、高性价比的存储方案和服务,满足企业IO密集型应用对存储系统的严苛要求,为AI应用持续加速。


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