【成都宝德服务器代理商】刘磊说，数字经济时代，算力成为新生产力，人工智能成为算力增长新引擎。随着AI及大模型技术的深入发展和应用，大模型训练与推理对算力的需求不断攀升。数据中心作为支撑AI发展的重要基础设施，其算力规模持续扩大，但同时也面临着能耗激增的挑战。在政策和双碳战略的双重驱动下，绿色节能成为数据中心发展的主旋律。传统风冷散热技术已难以满足日益增长的散热需求，尤其在面对高密度算力环境时，其散热效果捉襟见肘。而液冷技术以其高效散热、低能耗、低噪声等优势，受到了业界的青睐。

液冷技术通过液体介质进行热量传递和散发，能够显著提高散热效率，降低数据中心的能耗水平。经测算，相同条件下，当单机柜功率密度达20kW时，两种方式的建设成本接近持平；随着功率密度的继续上升，液冷的建设成本优势愈发明显。此外，从制冷负载耗电量上来看，液冷数据中心相比传统风冷数据中心能够节省高达51%的电费，展现出强大的优势。

面对算力暴涨与节能减排的双重需求，宝德充分发挥自身技术优势，采用冷板式液冷和浸没式液冷两条技术路线，推出了液冷产品，基于多样化的场景需求，打造了数据中心级全栈液冷方案，能够提供服务器单机级、机柜级及数据中心级全栈液冷解决方案，其中包括高性能计算型服务器、高密度多节点服务器、高算力AI服务器、高功率高密度机柜以及整套数据中心方案等，可以提供从产品方案评估设计到落地实施一站式服务，轻松满足高性能计算、企业云数据中心、一体化大数据中心、超算中心、智算中心、行业算力中心、边缘算力中心等需要更高效、更绿色的业务场景需求。截至目前，宝德液冷产品方案已经累计成功交付超万台，并广泛应用于成都某IDC液冷项目、深圳某大数据中心项目、江西某能源企业数据中心和广东某电力企业数据中心等多个重要项目，获得客户的一致好评。

在谈到液冷技术的未来发展趋势时，刘磊提出，随着GPU技术的迭代，算力密度将快速提升，这将对液冷技术提出更高的要求。液冷系统的解耦交付将成为行业趋势，打破液冷系统的服务器强制绑定关系，从而拓宽可选配件范围，丰富上下游供应链，为成本优化提供新空间，满足不同的场景和需求。

​同时，风液融合技术将成为应对未来不确定场景的关键。依据不同的服务器配置，通过融合风冷和液冷的优势，实现数据中心冷却的动态分配，达到更高效、更灵活的散热效果。这不仅能避免制冷设计的过度或不足，更能满足未来技术的不断演进，确保数据中心的稳定运行和高效能耗。

未来，随着AI大模型的飞速发展，液冷技术将在数据中心领域发挥更加重要的作用。宝德将继续充分发挥自身优势，持续重视液冷技术的研发创新与应用，不断丰富包括冷板式和浸没式在内的液冷产品和解决方案，为大模型的落地应用提供安全可靠的绿色算力底座，助力数据中心绿色、高效、可持续的发展。

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